虚拟机，容器和Docker的区别？

一、虚拟机，容器和Docker的区别？

虚拟机、容器和Docker都是现代计算机技术中常用的概念，它们可以让软件在隔离的环境中运行，并提高了资源利用率和系统安全性。下面是它们的区别：

1. 虚拟机（Virtual Machine，VM）：虚拟机是一种硬件仿真技术，通过在物理机上创建一个或多个虚拟的计算机环境来模拟出多个独立的系统。虚拟机可以运行各种操作系统和软件，并且能够完全隔离不同的应用程序之间的冲突。虚拟机通常需要占用大量的系统资源，因此多用于复杂的企业应用场景。

2. 容器（Container）：容器是一种轻量级的虚拟化技术，它实现了对不同应用之间隔离的封装，不同于虚拟机需要单独运行整个操作系统的方式，容器共享同一主机内核，只需运行相应的应用程序所需的组件和库就可以快速启动和运行。

3. Docker：Docker 是一款基于容器技术的开源应用引擎，它可以快捷地建立、发布、运行分布式应用程序。Docker 的容器技术可以将应用程序及其依赖关系打包在一个容器中，保证了应用程序在不同环境中运行的一致性和可移植性。

总的来说，虚拟机是一种硬件仿真技术，能够在单个物理主机上运行多个完整的操作系统副本；容器是一种轻量级的虚拟化技术，能够在单个操作系统上运行多个隔离的应用程序；而Docker则是运用了容器技术的应用引擎，可以轻松地构建、发布和运行容器化的应用程序。

二、docker和docker container的区别？

区别就是两者意思是不一样具体的不同如下

docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

docker container容器(container)是Docker镜像的运行实例,类似于可执行文件与进程的关系,Docker是容器引擎,相当于系统平台。

三、docker和docker desktop区别？

Docker和Docker Desktop是Docker平台的两个组成部分，它们之间存在以下区别：

1. Docker是一个开源的容器化平台，它提供了一种轻量级的容器化解决方案，使开发人员能够在隔离的环境中构建、打包、部署和运行应用程序。Docker可以在各种操作系统上运行，包括Linux、Windows和macOS。

2. Docker Desktop是面向桌面用户的Docker应用程序，它提供了一个集成的开发环境，方便在个人计算机上使用Docker。Docker Desktop适用于Windows和macOS操作系统，为开发人员提供了一个直观的用户界面，用于管理Docker容器、镜像和服务。

3. Docker包括Docker引擎、CLI工具和一系列库和API，它们一起提供了构建和管理容器的功能。Docker引擎是Docker的核心组件，负责在宿主操作系统上创建和运行容器。CLI工具允许用户通过命令行与Docker进行交互。

4. Docker Desktop在安装时会将Docker引擎、CLI工具和其他一些附加组件一起打包安装。它还提供了一个图形化界面，方便用户管理和监控容器、映像、卷和网络。此外，Docker Desktop还包括一些高级功能，如Kubernetes集成、容器编排等。

总而言之，Docker是一个通用的容器化平台，而Docker Desktop是针对桌面用户的集成开发环境，提供了更便捷的方式来使用和管理Docker。

四、docker和docker-compose区别？

区别就是两者意思是不一样具体的不同如下

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

在实际生产环境中，一个应用往往由许多服务构成，而 docker 的最佳实践是一个容器只运行一个进程，因此运行多个微服务就要运行多个容器。多个容器协同工作需要一个有效的工具来管理他们，定义这些容器如何相互关联。compose 应运而生。

compose 是用来定义和运行一个或多个容器(通常都是多个)运行和应用的工具。使用 compose 可以简化容器镜像的构建以及容器的运行。

五、docker和nvidia-docker区别？

Docker和NVIDIA-Docker是两种不同的容器化技术。NVIDIA-Docker相比于Docker在支持GPU加速方面更加优秀。NVIDIA-Docker是在Docker的基础上进行了扩展，专门针对使用NVIDIA GPU的应用进行优化。它通过与NVIDIA驱动程序的集成，实现了对GPU资源的直接访问和管理，从而提供了更高效的GPU加速能力。而普通的Docker在默认情况下并不支持GPU加速，需要额外的配置和插件才能实现。NVIDIA-Docker的优势在于能够更好地支持深度学习、机器学习等需要大量计算资源的应用。通过使用NVIDIA-Docker，可以方便地在容器中运行使用GPU的应用程序，提高计算速度和效率。而对于一些不需要GPU加速的应用，普通的Docker已经足够满足需求。因此，在选择使用哪种容器化技术时，需要根据具体应用场景和需求来决定。

六、docker和vmware的区别？

1 docker和vmware是两种不同的虚拟化技术，有各自的优缺点。2 docker是一种轻量级的容器虚拟化技术，相比vmware虚拟机更加轻便，启动速度更快，容器之间可以共享内核，资源利用率更高。而vmware虚拟机需要模拟整个操作系统，相对更加稳定，可以运行不同的操作系统和多种应用程序。3 从使用场景来看，docker适合于快速构建和部署应用程序，而vmware虚拟机则更适合于测试、开发和生产环境的部署和管理。

七、docker和anaconda的区别？

Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。而Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包。

八、docker和container的区别？

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

九、docker和jvm的区别？

1 Docker是一个容器化技术，而JVM是Java虚拟机，两者的本质不同。2 Docker是一种轻量级的虚拟化技术，它可以把一个应用及其依赖打包成一个独立的容器，并且可以在任何环境中运行，从而实现跨平台和快速部署。而JVM是Java语言的运行环境，它可以把Java字节码转换成机器码，并且提供了垃圾回收、内存管理、线程管理等一系列的基础服务，使得Java程序可以在不同平台上运行。3 Docker和JVM的应用场景也有所不同。Docker适用于部署、测试、开发等场景，而JVM主要用于运行Java应用程序。

十、docker和hadoop的区别？

1、形态上的差异

2013年的时候，Hadoop确实很火，不过当时的感觉是安装和操作极其不方便，如果没有Linux的基础，可能需要个一周都不能搭起一个集群。

因此，不管是国外还是国内都出现了帮助方便搭建平台的项目或者公司，当时国内的EasyHadoop，Intel，也包括我们这个兼职小团队。由于我们是做存储和备份一体机，当然就是做Hadoop OS和Appliance，事实证明这个也是Cloudera的发展路线。记得当年还有一个朋友的团队，也是做类似的Hadoop实施，免费拿去POC了半年，然后想做案例。在当时，能很快搭建环境就是牛逼，这个也是特定时期的结果。

但真正大数据发挥出价值是同业务的结合，纯做技术的是很难存活的，现在能有这么多大数据公司，都必须同业务场景结合起来，也因此在大数据领域最缺的不是技术，缺的是即懂技术又懂业务的复合型人才。

Hadoop和Docker都是开源项目，这个确实不假。但是，在开源大行其道的今天，不能因为都是开源就能做类比。Hadoop是一个大数据的分析框架，可以说是Google的大数据平台的开源实现，它解决的只是一个云计算领域特定的问题，即大量数据的存储和计算问题。因此, 我认为是一个PaaS层级的东西。为用户提供了一个看似人人都可以使用的开源平台，但实际确实有很多的坑。这个也许正是开源的魅力，任何人都可以快速的使用，但是一旦深入就会步入雷区，也因此才有了这么多的创业公司。

而Docker是操作系统级虚拟化(容器虚拟化)的一种具体实现，容器虚拟化并不是新技术，很早之前就有了。其使用的核心技术跟第一代虚拟化技术-Hypervisor是完全不同的。因此我认为Docker开源项目是一个IaaS层面的东西，当然通过开发可以赋予它PaaS层的属性。